Studio pionnier d’Ubisoft, le studio de Paris est à l’origine des premiers succès de l’éditeur suite à sa création en 1992. Il est aujourd’hui à la tête de licences incontournables comme Just Dance, Ghost Recon ou Mario + The Lapins Crétins. Ubisoft Paris s’est également construit une solide réputation comme partenaire de choix dans les collaborations inter-studios comme Watch Dogs, Skull & Bones, Beyond Good & Evil 2 ou encore Star Wars. Fort de cette expérience, le studio continue d’aller plus loin en termes de créativité en travaillant sur des projets très prometteurs encore non-annoncés.  

Regroupant 750 talents de 35 nationalités, Ubisoft Paris est aujourd’hui le plus grand studio de France et l’un des plus expérimentés de l’industrie. Les jeunes talents peuvent bénéficier de la présence importante de profils seniors, dans les métiers créatifs, techniques ou artistiques. Chacun·e reste animé·e par la même passion : repousser les limites du possible et proposer de nouvelles expériences à nos joueur·euses. 

Prêt·e·s à rallier l’aventure ? Rejoignez-nous au Studio de Paris ! 

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Au sein de l’équipe de développement de JUST DANCE et sous la responsabilité d’une Data Scientist, vous apportez vos connaissances en Machine Learning et en analyse de données en général aux équipes de développement. En tant que Data Scientist Assistant (H/F/NB), vos missions seront les suivantes :

• Aider à concevoir des outils utilisant des modèles de diffusions pour accompagner les équipes de productions et améliorer leur productivité,
• Identifier des algorithmes de diffusion pertinents, les améliorer et les adapter avec des données propres à nos jeux (fine-tuning),
• Participer au déploiement de ces algorithmes de manière robuste et scalable,
• Aider à l'implémentation de techniques à partir de papiers de recherche dans une démarche d'innovation/R&D.

• Vous êtes en études supérieures (Bac+4/5) et vous recherchez un stage de 6 mois (idéalement stage de fin d’études),
• Vous avez un intérêt très fort pour l’intelligence artificielle : vous connaissez la théorie du Machine Learning et des statistiques et vous souhaitez monter en compétence dans ce domaine. Des notions de TAL/NLP seraient un plus,
• Vous avez déjà utilisé les librairies Tensorflow ou Pytorch dans un projet,
• Vous avez une bonne connaissance d’un ou de plusieurs langages de programmation objet : Python, Java, C# ... ,
• Vous êtes une personne passionnée par le jeu vidéo,

Consultez ce guide qui a pour but de vous accompagner dans votre candidature, et découvrez nos actions pour encourager plus de diversité et d'inclusion.