À propos de l'équipe
Le Data Platform Group, qui fait partie de l’Ubisoft Data Office au sein d’Ubisoft IT, développe et gère des services et des outils de données pour la télémétrie des jeux. En tant que ressource fiable à l’échelle de l’entreprise, nos produits offrent des informations en temps réel sur la manière dont les titres Ubisoft sont joués et sur les habitudes de nos joueurs.
L'équipe est dédiée au partage de connaissances—collecter, traiter et transformer les données en jeu en visualisations claires et informatives. Ces métriques significatives permettent aux équipes de production de prendre des décisions éclairées, améliorant ainsi les expériences de jeu. Elle encourage la collaboration, l’apprentissage continu et les pratiques agiles, avec pour objectif de standardiser les processus tout au long du cycle de vie des modèles ML.
Le rôle
Rejoignez-nous en tant que Développeur.euse apprentissage automatique et contribuez à la gouvernance de notre plateforme d'apprentissage automatique/ Intelligence Artificielle (ML/IA) tout en opérationnalisant les projets ML. Votre expertise soutiendra les équipes dans la création, le test, et le déploiement de solutions ML qui amélioreront la sécurité, la personnalisation, et l’utilisation à grande échelle du ML/IA chez Ubisoft.
Ce que vous ferez
- Gouverner et contribuer à l'industrialisation des projets ML/IA, en vous concentrant sur le déploiement et la maintenance des pipelines et modèles en production.
- Concevoir et mettre en œuvre des services, des tests, et des interfaces qui supportent le déploiement des projets ML.
- Jouer un rôle clé dans l’architecture des systèmes de machine learning.
- Assurer la sécurité, la robustesse et la performance des solutions ML lors des déploiements en production.
- Concevoir et mettre en œuvre des processus de déploiement, de surveillance et de gestion de versions des modèles ML, qui soient évolutifs, continus et automatisés.
- Guider, collaborer et soutenir les utilisateurs dans l’optimisation des pipelines ML, en devenant un expert sur la plateforme Databricks.
- Encadrer et engager les praticiens du ML/IA chez Ubisoft, en partageant des connaissances et des meilleures pratiques en ML Ops.
- Participer à des projets de preuve de concept, en faisant progresser la connaissance des nouvelles technologies ML.
- Capacité à naviguer entre la vue d’ensemble et les détails de la Data Science / l’Ingénierie ML, avec une solide expérience en programmation avec Java, Scala ou Python.
- Expérience en Machine Learning, Data Science, ou un domaine connexe, avec un focus sur l’amélioration de la qualité des modèles et des données, et la capacité avérée à construire des processus d’IA automatisés et à gérer des pipelines de données à grande échelle.
- Expérience dans le déploiement de modèles, la mise en place de validation de modèles et l’opérationnalisation des systèmes AI/ML à grande échelle dans des environnements de production.
- Expérience avec les concepts ML, des outils tels que MLFlow, et des frameworks/bibliothèques comme Scikit-learn, PyTorch, XGBoost. L’expérience avec Databricks est un atout.
- Connaissance des technologies Big Data—Spark, PySpark, de l'ingénierie des données, et de l'architecture des pipelines est essentielle.
- Avoir des fondements en principes d’ingénierie logicielle et maîtrise des outils et pratiques DevOps
Pour info : Si vous avez besoin d'un permis de travail, votre admissibilité peut dépendre de votre éducation et de vos années d'expérience de travail pertinentes, comme l'exige le gouvernement.
Les habiletés et les connaissances se présentent sous différentes formes et peuvent être basées sur des expériences pertinentes, c'est pourquoi nous vous encourageons vivement à poser votre candidature, même si vous ne remplissez pas toutes les exigences énumérées ci-dessus.
Chez Ubisoft, nous encourageons la diversité sous toutes ses formes. Nous nous engageons à favoriser un environnement de travail inclusif et respectueux pour tous. Nous savons qu'il est important que l'entretien soit agréable. Par conséquent, si vous avez besoin d'accommodements, veuillez nous faire savoir si nous pouvons faire quoi que ce soit pour faciliter le déroulement de l'entretien.